Softwares para análises quantitativas. Conhece algum?

Elaboração: Daiane Martins
Revisão: Fernanda Arantes
Publicação: 21/12/2022

Na dica anterior, nós listamos alguns softwares mais utilizados por pesquisadores brasileiros para análises qualitativas. Nesse post daremos sequência com as dicas, mas dessa vez falaremos dos softwares utilizados para análises quantitativas. Confira a seguir quais listamos:

RStudio-Logo-Flat

1 - software RStudio®1,2

Antes de falarmos do RStudio, precisamos explicar sobre o “R”. O  R é um programa que devemos instalar no computador antes de instalar o RStudio. O que isso significa? Significa que não podemos usar o Rstudio sem o R, pois o R é o responsável por interpretar os códigos gerados e o RStudio é um ambiente, a interface, para trabalharmos em nossas análises estatísticas utilizando a linguagem de programação em R. Por ser um software gratuito e com comunidade aberta, tem ganhado popularidade no meio acadêmico. 

Funcionalidades do RStudio®:

  • fornece ampla variedade de ferramentas para análises estatísticas e formação de gráficos;
  • apresenta funcionalidades avançadas para manipulação de dados;
  • é compatível com diversas plataformas como Linux, Windows, MacOS etc.;
  • possui uma comunidade de suporte ao uso e melhoramento do software e documentação gratuita que pode ser acessada na internet;
  • possui diversos pacotes que estão disponíveis na rede CRAN (Comprehensive R Archive Network);
  • facilidade de armazenamento de dados e exportação em diferentes formatos.

 

Gretl

2 - software Gretl3

Gretl também é um software gratuito e de código aberto. É recomendado por possuir uma interface fácil e intuitiva que atende a diversas línguas como português, inglês, francês, italiano, espanhol entre outros idiomas. 

Funcionalidades do Gretl:

  • disponibiliza uma ampla variedade de recursos para análises estatísticas;
  • possui diversos pacotes com funções de contribuição;
  • suporta arquivos em formato XML, valores separados por vírgula; planilhas Excel, Gnumeric e Open Document; Arquivos Stata .dta, arquivos SPSS .sav;
  • compatível com plataformas como Linux, Windows, MacOS etc.

 

logo_Jamovi

3 - software Jamovi4

Jamovi é um software estatístico idealizado para a comunidade científica e possui acesso gratuito.

Funcionalidades do Jamovi:

  • compatível com plataformas como Linux, Windows, MacOS etc.;
  • gera tabelas formatadas segundo as normas da American Psychological Association (APA) e permite copiar e colar no word. Além disso, possibilita a geração de gráficos;
  • disponibiliza um conjunto de funções para análises estatísticas;
  • é visto como um projeto comunitário, ou seja aberto para que pessoas de todo o mundo possam contribuir.

 

Stata_logo_med

4 - software Stata®5

O Stata é um software pago com a finalidade de manipulação e visualização de dados, bem como permite a realização de análises econométricas.

Funcionalidades do STATA®:

  • disponibiliza ferramentas s para análises estatísticas;
  • é possível criar gráficos e relatórios automatizados;
  • possui linguagem de programação, mas também disponibiliza opções que tornam sua interface mais intuitiva;
  • compatível com plataformas como Linux, Windows, MacOS etc.;
  • o software também possui pacotes de contribuições da comunidade, como forma de atender as possíveis necessidade dos usuários. Os seus documentos de auxílio ficam disponíveis diretamente no software

 

SPSS-logo

5 - software SPSS®6

O SPSS está disponível na plataforma da IBM e também é um software que exige licença para utilização. A sua finalidade é oferecer análises estatísticas avançadas com ampla biblioteca de algoritmos, machine learning e integração com big data

Funcionalidades do SPSS®: 

  • compatível com plataformas como Linux, Windows, MacOS etc.;
  • apresenta interface intuitiva e fácil de usar;
  • é um software adequado para todos os tamanhos de base de dados;
  • atende demandas de pesquisa como os testes de hipóteses, análises geoespaciais e análises preditivas;
  • contribui no processo com a possibilidade de criar relatórios e funções para apresentar resultados em gráficos e tabelas.

 

Além desses softwares, outros podem também estar disponíveis para apoio à pesquisa quantitativa. Conhece algum? Conte pra gente em lapeiufg@gmail.com

 

Nota:

Fontes das informações apresentadas:

1Horst, Allison. 2022. Curso-r: Ciência dos Dados. Recuperado em 13 de dezembro de 2022 de: https://livro.curso-r.com/3-1-pedindo-ajuda.html#documenta%C3%A7%C3%A3o-do-r
2Rampinelli, Cássio. 2019.  R e RStudio - Uma Visão Geral para os primeiros passos - Parte 1 de 2. Recuperado em 13 de dezembro de 2022 de: https://rpubs.com/cassiorampinelli/488999
3Cottrell, Allin., & Lucchetti, Riccardo. 2022. Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library. Recuperado em 13 de dezembro de 2022 de: https://gretl.sourceforge.net/
4Jamovi. User guide.  Recuperado em 13 de dezembro de 2022 de: https://www.jamovi.org/user-manual.html
5Stata. Why Stata. Recuperado em 13 de dezembro de 2022 de: https://www.stata.com/why-use-stata/
6Softwares IBM SPSS. Recuperado em 13 de dezembro de 2022 de:  https://www.ibm.com/br-pt/spss