Conheça bases de dados e suas aplicações em pesquisas no campo do Empreendedorismo: Current Population Survey (CPS)

Autores: Adaleny Paiva, Daniel Pagotto e Jéssica Borges
Revisão: Fernanda Arantes
Arte da Capa: Fernanda Arantes 

Data de publicação: 05/12/2024

 

Hoje vamos conhecer a Current Population Survey (CPS), uma base de dados decorrente de uma pesquisa financiada pelo US Census Bureau e pelo US Bureau of Labor Statistics nos Estados Unidos. A base tem periodicidade mensal e é a principal fonte de dados estatísticos sobre a força de trabalho no país.

A CPS é conduzida a partir de uma amostragem de, aproximadamente, 60 mil domicílios nos 50 estados e o distrito da Colúmbia. As entrevistas são feitas com uma pessoa de referência que fornece informações sobre os demais moradores do domicílio. Os domicílios são entrevistados por quatro meses consecutivos. Depois, há um intervalo de 8 meses e, em sequência, voltam a ser consultados por mais quatro meses consecutivos.  Diversos aspectos são levantados, como: 

  • Características do domicílio;
  • Demografia dos moradores;
  • Questões sobre mercado de trabalho, como horas trabalhadas, tipos de trabalho, remuneração.
  • Tópicos suplementares, como pensão, saúde, uso de tecnologias, entre outras. 

A base é pública e o acesso pode ser feito por meio do link: https://www.bls.gov/cps/data.htm

 

Aplicação da base em pesquisa no campo do empreendedorismo

O artigo Who Goes Freelance? The Determinants of Self-Employment for Artists (Quem se torna “freelancer”? Os determinantes para trabalho por conta própria entre artistas), dos autores Joanna Woronkowicz e Douglas S. Noonan, utiliza dados da CPS.

O estudo de Woronkowicz e Noonan teve como objetivo examinar o comportamento de transições de carreira entre o trabalho assalariado e o trabalho por conta própria dos artistas em relação a outros tipos de profissionais. Para isso, os autores utilizaram modelos logit em painel a partir de uma amostra de, aproximadamente, 247 mil artistas trabalhadores por conta própria (TCP), entre os anos de 2003 e 2015. A variável dependente consiste na transição de assalariado para TCP, sendo 1 se o trabalhador partiu de assalariado para TCP entre os dois períodos (t-1 e t) e 0 se o trabalhador permaneceu como assalariado entre os dois períodos (t-1 e t). As variáveis independentes em t-1, por sua vez, são:

  1. Idade; 
  2. Idade ao quadrado; 
  3. Gênero; 
  4. Estado civil; 
  5. Escolaridade; 
  6. Tamanho da família; 
  7. Possui filhos, número de filhos; 
  8. Localidade (rural, urbano); 
  9. Log de ganhos semanais; 
  10. Total de horas trabalhadas por semana no trabalho principal; 
  11. Participação em sindicatos; 
  12. Status de trabalho em tempo parcial; 
  13. Múltiplas ocupações; 
  14. Proporção de artistas na força de trabalho; 
  15. Desemprego local; 
  16. Ano de recesso econômico.

Como resultado, os autores identificaram que há uma alta proporção de trabalhadores por conta própria artistas, em comparação com outras atividades, suas frequentes mudanças de status profissional e a influência de fatores específicos, como concentração de artistas na cidade onde residem e suas decisões profissionais. Segundo os autores, as variáveis: homem, casado, universitário, branco, trabalho em meio período, multiempregos, cidade e artshare apresentaram resultados significativos e positivos para explicar a transição para TCP nas artes. Tais resultados foram congruentes às hipóteses levantadas pelos autores. A variável sobre rendimentos apresentou um resultado diferente do que se esperava, baseado na literatura trabalhada, uma vez que identificou-se que esta variável não influencia significativamente as taxas de transição. 

A seguir, listamos mais um conjunto de artigos que utilizaram a CPS e que você pode conferir para aprofundar mais sobre o uso da base em estudos de empreendedorismo. 

 

Interessou-se pela base e deseja saber mais? Esses são alguns links que podem te ajudar:

Site: https://www.census.gov/programs-surveys/cps.html

Artigo Técnico:  https://www2.census.gov/programs-surveys/cps/methodology/CPS-Tech-Paper-77.pdf

Canal no YouTube CPS: https://www.youtube.com/@uscensusbureau



Referências

Fossen, F. M. (2021). Self-employment over the business cycle in the USA: a decomposition. Small Business Economics, 57(4), 1837-1855. https://doi.org/10.1007/s11187-020-00375-3.  

Gänser-Stickler, G. M., Schulz, M., & Schwens, C. (2022). Sitting on the fence-Untangling the role of uncertainty in entrepreneurship and paid employment for hybrid entry. Journal of Business Venturing, 37(2), 106176.https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2021.106176. 

Kalenkoski, C. M., & Pabilonia, S. W. (2022). Impacts of COVID-19 on the self-employed. Small Business Economics, 58(2), 741-768. https://doi.org/10.1007/s11187-021-00522-4. 

Nikolaev, B. N., & Wood, M. S. (2018). Cascading ripples: Contagion effects of entrepreneurial activity on self‐employment attitudes and choices in regional cohorts. Strategic Entrepreneurship Journal, 12(4), 455-481. https://doi.org/10.1002/sej.1286.  

Prado Pagotto, D., & Borges, C. (2023). Quantitative research in entrepreneurship using R software for data analysis. REGEPE Entrepreneurship and Small Business Journal, 12(2), e2384-e2384. https://doi.org/10.14211/regepe.esbj.e2384. 

Schulz, M., Schwens, C., & Fisch, C. (2021). Bankruptcy regulation and self-employment entry: The moderating roles of income share, parenthood, and hybrid entrepreneurship. Entrepreneurship Theory and Practice, 45(6), 1522-1549. https://doi.org/10.1177/10422587211026856.  

Woronkowicz, J., Noonan, D. S. (2019). Who Goes Freelance? The Determinants of Self-Employment for Artists. Entrepreneurship Theory and Practice, 43(4), 651-672. https://doi.org/10.1177/1042258717728067.



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